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怎么学 Python?Python入门学习路径有哪些?

发布时间:2021.06.10 阅读量:704

每天有数以百万计的人使用 Python ,用户群呈现出指数级增长,几乎没有下降的趋势。

无论在什么行业,为了获取更多的职业发展可能,Python 都成为了隐形的必备技能。

那么,你学 Python 是否遇到过:

初学 Python 一脸懵,想要学习,却不知道学什么;

网上有很多资料,但还是无法系统学习;

没有时间啃书本?实操中遇到操作盲点?

知识点堆砌,学了一堆还是记不住?

作为初学者,你要做出适合自己的学习进度计划,从基本的熟悉概念(变量,条件,列表,循环,函数)、实战练习、开始使用集成开发环境(IDE),Github,hosting,services 等。

首先,和老男孩IT教育先来看看对于Python初学者,你要知道了解Python的哪些基础知识吧。

一、Python基础阶段

技能树:掌握python脚本、python界面编程能力、数据库、基本爬虫、多线程多进程开发能力,可以胜任基本的python开发工作。

知识点细化:数据的存储:Python概述、进制以及进制转换、原码、反码、补码、第一个Python程序、终端读取与打印等。运算符与表达式:关键字和标识符、算术运算符、python数据类型、赋值运算符、运算符、复合运算符、条件控制语句(if..else...)、逻辑运算符等。循环:循环语句之while、循环语句之for、break与continue语句等。基础数据结构:Number与数学函数操作、String(查找,替换,下标索引、列表(常用)、元组、字典(常用)、set集合、迭代器与生成器(常用)、函数概述等。函数:函数的调用、简单函数的定义、函数的返回值、传递参数、关键字参数、默认参数、不定长参数、匿名函数、装饰器、偏函数、回调函数、变量的作用域、递归函数、目录遍历、递归遍历目录、栈模拟递归遍历目录(深度遍历)、队列模拟递归遍历目录(广度遍历)等。模块:模块概述使用标准库中的模块使用自定义模块name属性包的概述安装第三方模块virtualenv与时间相关模块。面向对象编程:面向对象思想、类与对象、类的方法与属性、构造函数与析构函数、self的使用、重写__ repr__ 与__str__ 函数、访问限制等。继承、封装、多态 :单继承的实现、多继承的实现、函数重写、人开枪射击子弹小案例、多态、对象属性与类属性、类方法与静态方法等。面向对象高阶:动态添加属性方法、property、运算符重载、发邮件与发短信等。文件操作与异常处理:StringIO与BytesIO、文件的管理操作、文件读写(csv、txt)操作、异常处理等。高阶函数与测试:调试(打印、断言、logging、pdb)排列组合与正则表达:破解密码(排列、组合、排列组合)、正则表达等。网络编程:TCP/IP简介、TCP编程、UDP编程等。

二、Linux和数据库阶段技能树:掌握Linux操作系统管理技术,可以搭建几乎所有Linux环境服务器。

知识点细化:Linux操作系统:常见操作系统、操作系统发展历史、系统的使用、Linux版本、Linux应用领域、虚拟机与Vmware的安装、Linux版本与Ubuntu 16.04、配置自己的Linux系统、编程IDE的安装、apt-get安装软件包。文件系统与用户管理:目录访问、文件与目录的管理、文件的权限、用户管理。文本操作命令:文本命令、文本编辑器Vi/Vim。网路命令、进程管理与服务配置:网络管理命令、系统目录、重要系统文件、设置开机启动与登陆启动、IP配置、服务的启动停止、防火墙配置。Shell编程与bash、源文件编译:基础IO操作、流程控制、定义变量与环境变量、脚本传参、定时任务、定时系统操作。版本控制:Git的安装与配置、GitHub的注册与使用、Clone与Fork、Git常用命令、标签、分支与源、多人协作开发。MySQL基本使用:MySQL的安装、MySQL简介、MySQL基本命令脚本、MySQL与Python的交互。MongoDB的基本使用:MongoDB安装、MongoDB的基本操作。Redis的基本使用:Redis安装、Redis的基本操作、Redis的数据类型、Redis的备份与恢复。

三、Python web开发技能树:掌握Python后端框架,解决前后端Web开发问题。

知识点细化:HelloDjango:BS/CS,MVC/MTV、Django请求流程、Admin管理。Models:ORM、模型字段属性、CRUD、聚合函数,F,Q对象。Models&Templates:模型对应关系、模板加载、静态资源、模板语法。Views:路由规则、反向解析、请求与响应、会话技术cookie,token,ses-sion、文件上传。Advanced:验证码、分页器、类视图、中间件、日志、缓存、信号、Cerlery、用户权限,用户角色。RESTful:REST概念、HelloREST、数据序列化、请求与响应、视图,转换器、关系,超链接、认证和权限。

知识点细化:HelloFlask:Flask介绍、Flask请求、Flask MTV拆分、Flask-Script。Views:Flask Blueprint、路由规则、错误处理、请求与响应。Templates&Models:静态资源、模板加载、模板语法、ORM、Flask-SQLAlchemy。Modesl:Flask-Migrate、CRUD、模型关系、反向引用。Extension:Flask-Cache、Flask-Login、Flask- RESTful、Flask- Bootstrap、Flask-Upload。Program:需求分析、项目设计、基础框架搭建、建模。

四、Python爬虫阶段

技能树:掌握分布式多线程大型爬虫技术,能开发企业级爬虫程序。

多线程原理:同步与异步、串联与并发、线程、开辟一个线程、线程安全与线程锁、多线程队列。协程:线程的局限、协程的定义与原理、协程的实现。爬虫的概念及相关工具:爬虫的概念及作用、HTTP协议原理、工具的安装、使用。Python http libs:urllib的使用、示例requests库的使用、bs4库的使用、xpath语法。爬虫实战:使用requests编写-个简单爬虫、改造requests爬虫为多线程版、利用redis改造多线程版爬虫至分布式。scrapy框架:scrapy安装、创建项目、创建spider文件,编写parse方法、scrapy子命令、运行scrapy爬虫程序、命令行传递参数、进一步解析二级页面、parse方法之前传递参数、导出json、Csv格式的数据、scrapy爬虫的状态保存、item的定义、item的使用、pipeline的使用、使用pipeline将items存储至MySQ、Lscrapy整体架构、downloadermiddleware、使用downloadermiddleware实现IP代理池、spidermiddleware、scrapy插件、scrapy-redis。量化交易:自动化交易理论、Python量化交易框架。

五、Python机器学习阶段

技能树:掌握Python数据挖掘分析,入门人工智能。

知识点细化:jupyter入门:jupyter软件安装、jupyter入门、numpy学习。pandas:pandas入门、pandas-Series、pandas数据丢失、pandas索引、pandas数据处理、基于Pandas的人脸识别技术。scipy:scipy学习matpoltlib:数据可视化的概念、可视化图表的绘制、动画及交互渲染、数据的合并与分组。KNN:临近算法、预处理、KNN相关函数。线性回归与逻辑斯蒂回归:线性回归、逻辑斯蒂回归。决策树与贝叶斯:贝叶斯学习、决策树学习。SVM与K均值聚类:SVC学习Kmeans: Kmeans学习机器学习框架TensorFlow:机器学习、权重分配与优选方案、深度学习、自动化神经网络、AI网络的描述。自然语言处理与社交网络处理:文本数据处理、自然语言处理及NLTK、主题模型、LDA、图论简介、网络的操作及数据可视化。